La inteligencia artificial (IA) generativa plantea un desafío significativo en la gestión de datos para las empresas a nivel global. Según un informe de Deloitte AI Institute, que encuestó a 2,770 directores y ejecutivos de 14 países con experiencia en IA, el 67% de los líderes empresariales afirma que su organización está incrementando su inversión en esta tecnología, gracias al considerable valor que han logrado obtener hasta ahora. Sin embargo, persisten ciertos riesgos.
La gestión de datos se ha vuelto esencial para los expertos en inteligencia artificial, ya que el 75% de las organizaciones incrementan sus inversiones en tecnologías relacionadas con el manejo de datos debido a la IA generativa. No obstante, a medida que las empresas intentan escalar, se enfrentan a obstáculos inesperados: el 55% de los encuestados ha optado por evitar ciertos usos de la IA generativa debido a problemas en el manejo de datos.
Abordar las deficiencias en los datos se ha convertido en una acción clave para satisfacer las exigencias de la IA generativa en la arquitectura de datos. Para mejorar sus capacidades en esta área, las organizaciones están implementando varias medidas, como aumentar la seguridad de los datos (54%), modernizar sus prácticas de calidad de datos (48%) y actualizar sus marcos de gobernanza de datos o desarrollar nuevas políticas (45%).
Entre los retos que aún deben superar, la encuesta señala que la gestión del riesgo relacionado con la IA generativa es crucial, y los principales desafíos incluyen el cumplimiento normativo (36%), la dificultad para gestionar riesgos (30%) y la falta de un modelo de gobernanza (29%).
Jim Rowan, Director y Líder de IA aplicada de Deloitte Consulting, comentó que hemos llegado a un momento decisivo para la IA generativa, donde es necesario equilibrar las altas expectativas de los líderes con los desafíos de calidad de datos, costos de inversión, mediciones efectivas y un entorno regulatorio en constante cambio.
A pesar de que las organizaciones están comenzando a superar las pruebas de concepto, el 41% ha enfrentado dificultades para definir y medir el impacto de sus esfuerzos en la implementación de la IA generativa. Solo el 16% ha creado informes periódicos para sus directores financieros sobre el valor generado por esta tecnología.
Para demostrar su efectividad, las empresas están utilizando indicadores específicos para evaluar el rendimiento de la IA generativa (48%), desarrollar un marco para medir las inversiones en esta área (38%) y monitorear los cambios en la productividad de sus empleados (38%).
